AI Agentの顧客体験設計で重要なポイントや事例を解説

生成AIを活用したAIエージェントが提供する新しい顧客体験の設計と実現方法について、成功事例を交えながら具体的にご紹介します。「ただ導入して終わり」ではなく、競争優位性を獲得し、顧客満足度を最大化する"使われる"プロダクトの構築方法を理解できる資料です

こんな方におすすめ

AI Agentをどのように事業戦略へ組み込めば、実際に成果を最大化できるのか具体的なイメージが持てていない方。単なる導入にとどまらず、ビジネス全体の成長や競争力強化につなげるための実践的な活用方法や成功事例を知りたい方

最小限のコミュニケーションでユーザーの目的達成を支援するプロダクトの開発に関心がある方。従来の対話型AIやSaaSの枠を超え、より自然でシームレスな顧客体験を実現したいと考えているプロダクトマネージャーや開発担当者の方

自社プロダクトが今後の市場競争で埋もれてしまうことに危機感を持ち、AI Agentを活用して他社との差別化や競争優位性の確立を目指したい方。AI活用による新しい価値提供や、顧客満足度の向上を実現したい経営層・事業責任者の方

資料概要

AI Agentが創出する顧客体験とは
- "対話の次"の顧客体験が求められている
- 従来のAIソリューションとの違い
- AI Agentの種類
AI Agentの顧客体験設計で重要なポイント
- 最適なタスク実行方法やデザインパターンを決める
- マルチエージェント化を検討する
- AI Agentプロダクトの事例
AI Agent搭載プロダクト開発におけるHakkyの強み
- ソリューションのご紹介

項目の入力をお願いいたします。

いただいたメールアドレス宛に、資料をお送りさせていただきます。