生成AIの進化により「プロダクトにAIを搭載しない」という選択肢はなくなり、
プロダクトのユーザーの期待値がAI前提になりました。

市場のシフト
AIは単なる「あったらいいな(Nice to have)」の機能から、"事業成長に不可欠な存在"へと変化しています。競合優位性を保つためには、AI技術の戦略的活用が必須となっています。

作ったAI・データが、組織に定着・活用されない
競合に負けないビジネススピードを維持するためには、プロダクト自体へのAI組み込みだけでなく、プロダクト開発プロセス自体におけるAIによる生産性向上が必須となっています。
プロダクト開発でもAIによる生産性向上は必須
加速するビジネススピード、労働人口の減少に対応するには、
「1人で10人分働く」というように飛躍的な生産性向上を実現する必要があります。
ビジネススピードの加速
プロダクトの開発速度は、今やAIの力によって劇的に加速し、それが市場での競争力を維持するための新たな基準となりつつあります。
労働人口の減少
経済産業省の調査では2030年には最大で約79万人のIT人材が不足すると予測されています。限られた人的リソースでこれまで以上の成果を出すには、AIを活用した生産性向上が必須です。
最先端のAIプロダクト開発の実践がHakkyの強みです
Hakkyでは、最先端のAIプロダクトの開発手法により、プロダクトローンチ率「94 %」の高い水準を実現しています。
PoC死が多いと言われるAI開発プロジェクトにおいて、価値あるAIプロダクトを最短で開発するために、
ナレッジマネジメントとそれを活かしたAI駆動開発の実践に強みがあります
ナレッジマネジメント
AI駆動開発の威力を最大化
Hakkyは、AI駆動開発を加速させるため、ナレッジマネジメントを徹底しています。AIが理解できる知識構造の整備から、知識の循環・鮮度維持、さらには共有文化の醸成まで、全社を挙げて取り組んでいます。これにより、AIは常に最新かつ質の高い情報にアクセスし、高精度な提案や意思決定をサポート。私たちは、この実践を通じて、AIと人が協働し、知識が継続的に進化する「AI Ready」な組織を実現しています。
Read,Code,Document
私たちは「読んで、やってみて、書く」という文化を徹底しています。プロジェクトで得られた知見(成功・失敗事例、コードスニペット、設計思想など)は、例外なく体系的にドキュメントに蓄積し活用します。
AI駆動開発
AIによる高品質・高速な開発プロセス
要件定義、設計、コーディング、テストといった開発のあらゆるプロセスで、生成AIの活用を前提としています。短期間に高品質なプロダクトを開発可能です。
ドキュメント作成
50
%
削減
UI実装
75
%
削減
開発工数全体
60
%
削減
・開発速度が従来の2〜3倍
・市場投入までの時間を大幅短縮し、競合に先行したアクションを取れる
・常に最新のAIツール・手法を適用した開発が受けられる
・属人的スキルに依存しない一貫した品質
・開発工数を最低60%削減
・数百万円から本格開発に向けたPoCの実行が可能
・人に依存しないAI駆動メソッドのため移植が容易
・ノウハウが社内蓄積され、段階的にベンダー依存を脱却できる
Product
AI駆動開発を加速させる自社プロダクト。
データ・AIナレッジ&要件定義支援ツール

開発ナレッジを共有するウェブサイト。技術的な知見やノウハウをまとめた記事で、エンジニアの学びをサポートします。また、Beta版の『Hakky Handbook for Business』では、要件定義書や企画書を自動生成する機能を提供します。
Solutions
新規プロダクトの構想から最前線の技術課題まで。事業フェーズに合わせて、AI・データ活用を一気通貫で支援。
AI・データをコア事業とする企業様から、これからAI・データを軸とした新規サービスの展開を目指す企業様まで、幅広い事業者様から様々なフェーズでご相談・ご支援のご依頼をいただいています。
AI・データ活用で事業を強化したい方
生成AI駆動型開発
生成AIを開発プロセス全体に組み込み、要件定義からコード生成・テストまでを自動化。開発の初速とスケーラビリティを飛躍的に向上。
要件定義の自動生成
AIによるコーディング
テスト自動化
ナレッジ標準化・テンプレート化
開発生産性の向上
画像解析
物体検出・分類・セグメンテーションから3Dデータ処理まで対応。画像をプロダクトの価値に変えるAIモデルを設計・実装。
物体検出・画像分類
セグメンテーション
3Dデータ処理・生成
外観検査・異常検知
開発生産性の向上
データ活用支援
クラウド上のデータ基盤構築からBIによる可視化・分析まで。蓄積したデータを意思決定に活かすデータドリブンな組織へ。
データ基盤構築(AWS / GCP)
BIダッシュボード可視化
データパイプライン整備
需要予測・時系列分析
データドリブン経営
生成AIを活用したプロダクトを開発したい方
生成AIプロダクト開発
LLMアプリケーション開発からコンテンツ自動生成まで。生成AIを自社プロダクトに組み込み、新たな提供価値を創出。
LLMアプリケーション開発
コンテンツ自動生成
RAG構築
PoC〜本番運用
自社プロダクトへのAI搭載
チャットボット
RAGで自社データと連携した対話AIを構築。問い合わせ対応から社内ナレッジ活用まで、精度の高い応答を実現。
問い合わせ自動応答
多言語対応
オペレーター連携機能
パーソナライズ
商品・サービスレコメンド
AIエージェント開発
複数タスクを自律的に実行するAIエージェントを設計・開発。定型業務の自動化から専門業務の支援まで担う。
自律タスク実行
業務プロセス自動化
外部ツール/API連携
計画・実行・検証ループ
社内業務の代行

Case Studies

株式会社法研 ヘルスケア事業部
行政ガイドライン準拠の24時間AI傾聴相談窓口を開発
AIプロダクト開発
対人援助の理論を構造化
高リスク発話の二重検知

株式会社法研 デジタル事業部様
専門知識を活用した「行動変容を促す」AIコーチングの開発
AIプロダクト開発
信頼性の高いAIコーチング
運用と安全性を両立する基盤

株式会社TAPP様
【会話型AI開発】リリース後のUI/UX改善でCVを約3倍に
AIプロダクト開発
3ヶ月半でデータ基盤を構築
データ集計・分析業務の工数...

株式会社集英社様
生成AIを活用した対話型レコメンドサービス「DEAIBOOKS」の開発
AIプロダクト開発
没入感のあるチャット
2ヶ月で20万回使われる

オーエムネットワーク株式会社様
大規模言語モデルを活用したカスタマーサポートチャットボットシステム構築
チャットボット
自社の固有データをAIで活...
AIの精度改善を内製化

株式会社公募ガイド様
生成AIを用いた「コンテストの応募魅力度」評価システム開発
AIプロダクト開発
月3,000件の業務を完全...
暗黙知をAIで再現