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AIプロダクトは難しい
AIプロダクトは通常のプロダクトと異なり、確率的に挙動が変化するため複雑性が増す
データや作成するモデル、リリース後のユーザーの利用方法によっても挙動が異なるため、
開発段階における不確定要素が非常に多くなります
通常プロダクトの挙動
Aというアクションを実行すると
Bという結果がもたらされる
「お買い物カゴ」をクリックすると
「お買い物カゴの中身」が表示される
AIプロダクトの挙動
Aというアクションを実行すると
ユーザーの利用ログ等に合わせた様々な結果がもたらされる
「作品一覧」をクリックすると
それまでの利用履歴に応じた「ユーザーごとのおすすめ作品」が表示される
また、サービス品質を継続的に改善していくためには機械学習モデル改善を見越したシステム設計が必要になり、AIプロダクトならではのシステム開発ノウハウが必要とされます
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