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aigleApp
機械学習モデル開発ツール
需要予測ソリューション
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よくある課題
AIノーコードツールや他社パッケージサービスを試したが、要件に合わず、過程がブラックボックス化し精度向上の知見が得られなかった
需要予測モデル開発のカスタマイズや分析の見積もりを取り寄せたが、費用感的になかなか手が出せない
自社データの性質や実現したいことが機械学習に適しているのかライトに試す方法がない
Hakkyの需要予測ソリューションの特徴
自社開発の機械学習モデル構築ツール「aigleApp」を利用することで
定期的な作業にかかる工数を大幅に削減、
品質を落とさずにコストを抑えた需要予測プロダクトの構築を支援いたします。
他の需要予測分析サービスとの違い
予測対象は
多くても問題なし
数個〜数千個まで幅広く対応可能です。
時系列の粒度は可変
1時間、1日、1週間、1ヶ月など、時系列の単位に合わせることが可能。午前/午後など自社定義にも対応可能です。
データ特徴や予測結果
に対するレポーティング込み
モデル開発と予測結果のみのアウトプットではなく「何故その結果になったのか」「改善点はどこか」までをレポートでご提示します。
複数モデルの
同時検証可能
最新の研究や調査にもに基づくモデルを複数搭載しており、貴社に適したモデルの検証を素早く行うことができます。
実運用への
スムーズな移行
モデル開発が完了したら、aigleAppからの実運用化がスムーズに可能。
データ欠損にも
対応可能
時系列データに対し、データが一部欠損していても独自ロジックで対応可能です。
aigleAppを用いた需要予測モデル構築
定型的な作業を自動化して工数を大幅に削減する分
モデル品質改善作業に充てることができるため、
通常の開発と同期間で高い品質のモデルをお届けできます。
モデル開発の
自動化
モデル構築にかかる期間の短縮
そのままプロダク
ション適用可能
プロジェクトの流れ
01
ヒアリング
現在の課題感やレポートに期待すること、お持ちのデータの内容などをヒアリングさせていただきます。
02
データの準備
所定のフォーマットにて、貴社データをご準備いただきます。
03
モデル構築・学習・分析
aigleAppを用いて、機械学習と分析を行います。
04
分析結果のレポーティング
需要予測の結果と今後出来ること等レポーティングさせていただきます。実際にプロダクト化する場合をふまえて、APIの提供についてもご提案いたします。
05
プロダクション
プロダクトローンチ以降の運用フェーズを想定した、運用・改善がしやすいAIのプロダクトへの組み込みを行います。
開発事例
小売企業の
発注作業効率化
将来的には発注作業の自動化までを見据え、まずは需要予測AIを構築することで作業の効率化を実現するシステムを開発いたしました
コワーキングスペースの
ダイナミックプライシング
コワーキングスペースの混雑度合いに応じた価格設定を行うことで売上・利益の向上を狙うシステムを開発し、予約システムと連携いたしました
来店顧客の分析ツール
ID-POSデータやサイネージなどの複数のデータソースから情報を集約し、既存の分析ツール上で来店客数の予測を可視化するためのシステムを開発いたしました
よくあるご質問
Q.
プロジェクト期間はどのくらいかかりますか？
データが十分に揃っている場合、所定のフォーマットにデータをまとめていただければ1ヶ月ほどで分析レポートのご提出まで可能です。データの欠損等があった場合は、データの前処理が必要になるため所用期間は1〜2ヶ月ほどになります。
Q.
完成したモデルはそのまま実務に使うことは可能ですか？
作成するモデルは十分な精度に達するまでチューニングを行いますが、実務に使用する場合はプロダクト化（システム開発）が必要となります。プロダクト化をふまえたAPIのご提供については分析結果のれポーティングの際にご提案も可能ですので、ご希望の旨お知らせください。
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