画像を入手できる環境にあり、大量に保管しているが活用できていない
画像データに価値があることはなんとなく理解しているが、どのように活かせば良いか分からない
モデルの精度が上がらず、他社と十分な差別化ができていない
AIをもっと上手く活用して、プロダクト価値向上に繋げたい
方針は決まっているが、技術・人手・資金等のリソース不足でプロダクトを作ることが困難
将来的には内製化したいので、ノウハウを蓄積できるようにしたい
自社開発の機械学習モデル構築ツール「aigleApp」を利用することで
要件定義からアノテーション、モデル開発、デプロイまでを高速に実施でき、
AIサービスの開発をアジャイルに回すことができます。
短期間でプロダクトの価値をさらに高められます。
従来のウォーターフォール型のAI開発ではないアジャイル型
物体認識、物体分類、セグメンテーションなど様々なタスクに対応可能
アジャイル型開発により、最小のコストで最大の効果
AIを活用したプロダクトの要件定義から開発、評価、運用までをサポート
モデルの検証フェーズからMLOpsを構築、サービスローンチ直後から継続的なモデル開発を実現
aigleAppベースの高検証内容レベル
LabelboxとaigleAppとの連携でモデル開発の精度を担保
特定分野のニッチな領域や、大量にモデルを作る必要があるケースでも対応可能
機械学習プロダクト開発でネックとなる「モデル開発」を迅速化。高精度な画像処理モデルを短期間で提供し、
スピーディにプロダクトの価値を高める。
プロダクトの開発・運用をワンストップでお届け。
01
ヒアリング
現在の課題感やレポートに期待すること、お持ちのデータの内容などをヒアリングさせていただきます。
02
データの準備
所定のフォーマットにて、貴社データをご準備いただきます。
03
モデル構築・学習・分析
aigleAppを用いて、機械学習と分析を行います。
04
分析結果のレポーティング
需要予測の結果と今後出来ること等レポーティングさせていただきます。実際にプロダクト化する場合をふまえて、APIの提供についてもご提案いたします。
モデル開発の
自動化
モデル構築に
かかる期間の短縮
そのままプロダク
ション適用可能
詳しく見る
少量の画像データに対するアノテーションとモデルの開発事例
家畜などの動物の画像から生育状況を自動判別。成長予測やエサの改善等、育成のサポート。
購入したモノの画像から、購入品を分類。買い忘れがないか、重複がないか、など買い物のチェックが可能。